机器视觉技术在物流配送中的应用

随着工业自动化和物流技术的发展，根据市场对高科技的需求，机器视觉技术开始有助于物流配送系统的自动化改造。机器视觉技术在物流配送领域的应用，开创了物流系统自动化的时代，使物流业从人工分拣向智能化、自动化方向快速发展。
物流系统的应用主要是基于机器视觉的物料形状识别系统、尺寸检测系统、自动定量检测技术以及条码识别系统的软硬件结构、功能和原理。通过数据分析，可以提高运输配送效率，降低物流成本，更有效地满足客户服务需求，从而实现快速、快捷、经济的物流系统。
机器视觉系统包括光学系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。对于每个项目的应用，都需要考虑系统的运行速度和图像处理速度，是否使用彩色或黑白摄像机，是否检测到目标的大小或目标是否有缺陷，视场需要多大，分辨率需要多高，对比度需要多大等，并进行选择根据实际情况选择合适的硬件。
物流配送自动化是商业时代物流技术发展的新成果，是反映企业竞争力的重要因素之一。物流配送自动化系统一般包括自动化仓储系统、自动化传输系统、电子拣货系统和质量检测系统。它主要用于完成产品的自动传输、登记、质量检验和出入库等过程。
机器视觉系统的使用有助于企业加快商品流通，提高产品质量。通过机器视觉系统与各种输送带作为连接，对产品进行识别和跟踪。如条码识别、产品在线检测如形状识别、尺寸检测等，从而实现材料的自动拣选。
对于物流输送机或生产线上物料的条码识别，传统的扫描仪识别方法受条码打印技术、打印物料以及条码本身的运动速度和角度的影响，识别率较低。基于机器视觉的条码自动识别技术是利用高速ccd摄像机直接获取被测材料的条码图像，然后将其发送到计算机进行图像预处理，通过对条码的读取、解码和验证来完成条码的识别。
物流自动化完成的每一道工序都会降低人力成本，提高工作效率。例如，自动分拣机在收到发货指令后，可以通过视觉扫描技术，根据货物的品种、材质、重量和发货地点快速进行分类，然后将货物送到指定的货架或发货平台。这样可以大大缩短快递的投递周期，提高服务水平。
机器视觉具有速度快、环境适应性强、精度高、应用方便、智能化程度高、易于数字处理和系统集成等技术优势。目前，机器视觉已广泛应用于非接触在线检测、工业图像采集与处理、实时监控等领域。它已成为现代检测和自动化技术中活跃的领域之一，是实现工业自动化和智能化的必要手段。